SKILLEMALL.ai

CC apple-health-tool-free

Помощник по запросу данных о здоровье для индивидуальных пользователей, взаимодействующий с данными Apple Health на естественном языке, что позволяет повысить эффективность работы. Применяется в сценариях разработки, требующих возможностей Apple Health tool, предоставляя структурированный рабочий процесс и руководство по настройке. Этот инструмент прошел глубокую дифференцированную обработку, оптимизирован с учетом отзывов пользователей и болевых точек, повышая его практичность и удобство использования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向个人用户的健康数据查询助手,通过自然语言与 Apple Health 数据交互,可产出提升工作效率. 适用于需要apple health…»

面向个人用户的健康数据查询助手,通过自然语言与 Apple Health 数据交互,可产出提升工作效率. 适用于需要apple health tool相关能力的开发场景,提供结构化的工作流程和配置指引. 该工具经过深度差异化处理,针对用户反馈和使用痛点进行了优化改进,提升了实用性和可操作性.

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 611 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Помощник по запросу данных о здоровье для индивидуальных пользователей, взаимодействующий с данными Apple Health на естественном языке, что позволяет повысить…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:78
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST -H "X-API-ref: $TRANSITION_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:97
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST -H "X-API-ref: $TRANSITION_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:136
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-API-ref: $TRANSITION_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:205
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "X-API-ref: $TRANSITION_API_KEY" \

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 146 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1611 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real Apple Health/Transition assistant, but it gives broad agent authority around sensitive health data without enough scoping or safeguards.
LLM: suspicious (high) · 26 июл. 2026 г.