SKILLEMALL.ai

BC automation-workflow-builder

Конструктор автоматизированных рабочих процессов. Разрабатывает и выполняет кроссплатформенные автоматизированные процессы, поддерживая триггеры, условные операторы и многошаговые действия. Основные возможности: - Специализированный ИИ-инструмент в области инструментов эффективности - Глубокая оптимизация и обновление на основе популярных open-source навыков - Удаление рискованного кода, повышение безопасности и стабильности Применимые сценарии: - Автоматизация рабочих процессов, планирование задач, пакетная обработка - Повышение эффективности для независимых разработчиков и компаний-одиночек - Автоматизация рабочих процессов и поддержка принятия интеллектуальных решений Отличия: глубокая оптимизация, удаление исходного рискованного кода, очистка внешних зависимостей, улучшение метаданных и ключевых слов триггеров, полная адаптация к стандартам платформы SkillHub. Ключевые слова триггера: builder, платформа автоматизации потоков, automation-workflow-builder, автоматизированный рабочий процесс, automation, разработка и выполнение кроссплатформенных, автоматизированных потоков, поддержка условий триггера, действий с несколькими шагами. Применимо для пакетной обработки, повышения эффективности, автоматизации рабочих процессов и поддержки принятия интеллектуальных решений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动化工作流构建器,设计并执行跨平台自动化流程,支持触发器、条件判断、多步骤操作。\n\n核心能力:\n- 效率工具领域的专业化AI辅助工具…»

自动化工作流构建器,设计并执行跨平台自动化流程,支持触发器、条件判断、多步骤操作。\n\n核心能力:\n- 效率工具领域的专业化AI辅助工具\n\ - 基于高人气开源Skill深度优化升级\n- 移除风险代码,增强安全性和稳定性\n\n适用场景:\n- 工作流自动化、任务调度、批处理\n- 独立开发者与一人公司效率提升\n\ - 自动化工作流与智能决策辅助\n\n差异化:经过深度优化,去除原始风险代码,清理外部依赖引用,增强元数据和触发关键词,完全适配SkillHub平台规范。\n\n\ 触发关键词: builder, 平台自动化流, automation-workflow-builderï¼\x88è\x87ªå\x8A¨å\x8C\x96å·¥ä½\x9C\ æµ\x81æ\x9E\x84建å\x99¨ï¼\x8C设计并æ\x89§è¡\x8C跨平å\x8F°è\x87ªå\x8A¨å\x8C\ \x96æµ\x81ç¨\x8Bï¼\x8Cæ\x94¯æ\x8C\x81å®\x9Aæ\x97¶è§¦å\x8F\x91ã\x80\x81æ\x96\x87\ ä»¶ç\x9B\x91æ\x8E§ã\x80\x81å¤\x9A步骤æ\x93\x8Dä½\x9Cã\x80\x82é\x80\x82ç\x94¨äº\x8E\ æ\x95°æ\x8D®å\x90\x8Cæ­¥ã\x80\x81å\x86, 自动化工作流, automation, 设计并执行跨, 容å\x8F\x91\ å¸\x83ã\x80\x81æ\x8A¥å\x91\x8Aç\x94\x9Fæ\x88\x90ã\x80\x82ï¼\x89, workflow

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 612 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Конструктор автоматизированных рабочих процессов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 612 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 740 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a broad automation guide that discloses file, network, command, scheduled, and publishing workflows, but it does not clearly scope or gate those high-impact actions.
LLM: suspicious (medium) · 17 июл. 2026 г.