SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC aws-cloud-architect

Подходит для сценариев разработки, требующих навыков AWS Cloud Architect, предоставляя стандартизированные процессы и рекомендации по настройке. Инструмент был улучшен с учетом отзывов пользователей для повышения практичности. Используйте, когда требуется проверка безопасности, аудит соответствия, сканирование уязвимостей, шифрование. Не подходит для несанкционированного тестирования на проникновение. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизированных рабочих процессов. Поддерживает взаимодействие на китайском языке, готов к использованию без сложной настройки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«|-. 适合需要aws cloud architect相关能力的开发场景,提供标准化流程和配置参考. 该工具经过质量提升,针对用户反馈优化了…»

|-. 适合需要aws cloud architect相关能力的开发场景,提供标准化流程和配置参考. 该工具经过质量提升,针对用户反馈优化了实用性。Use。Use when 需要安全检测、合规审计、漏洞扫描、加密防护时使用。不适用于渗透测试未授权目标。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互，无需复杂配置即开即用。

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 792 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 13 ч назад

Подходит для сценариев разработки, требующих навыков AWS Cloud Architect, предоставляя стандартизированные процессы и рекомендации по настройке.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураAWSGoogle CloudAzureИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 83
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2792 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 49 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This Markdown-only skill helps an agent use local AWS CLI credentials for AWS audits and administration, with no hidden install code found, but users should restrict AWS permissions carefully.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.