SKILLEMALL.ai

BC aws-infra-free

Инструмент для базовых запросов к инфраструктуре AWS (бесплатная версия). Выполняет запросы только на чтение через AWS CLI, помогая разработчикам быстро понять состояние облачных ресурсов. Охватывает два основных сценария: запрос списка ресурсов EC2/S3/RDS, проверка работоспособности экземпляров и просмотр оповещений CloudWatch. Режим только для чтения по умолчанию, не выполняет никаких изменений. Подходит для ежедневного обслуживания и инвентаризации ресурсов. Для расширенных функций, таких как аудит безопасности, анализ затрат, отслеживание изменений, пожалуйста, обновитесь до платной версии aws-infra.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AWS基础设施基础查询工具(免费版)。通过AWS CLI执行read-only查询,帮助开发者快速了解云资源状态. 覆盖两大基础场景:EC2…»

AWS基础设施基础查询工具(免费版)。通过AWS CLI执行read-only查询,帮助开发者快速了解云资源状态. 覆盖两大基础场景:EC2/S3/RDS资源清单查询、实例健康检查与CloudWatch告警查看. 默认只读模式,不执行任何变更操作。适用于日常运维巡检和资源盘点. 如需安全审计、成本分析、变更追踪等高级功能,请升级至aws-infra付费版.

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 168 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для базовых запросов к инфраструктуре AWS (бесплатная версия).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияAWSОперации и проектыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 179 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2168 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly a read-only AWS inventory helper, but it exposes AWS CLI execution and optional external callbacks without enough scoping or disclosure.
LLM: suspicious (high) · 2 авг. 2026 г.