BF aws-wechat-article-writing
AI-помощник для написания статей в WeChat — создание черновиков по теме или плану, поддержка переписывания, продолжения, редактирования, оптимизации начала и конца, с возможностью выбора модели DeepSeek. **AI-движок для написания статей в WeChat** — создание полных черновиков по плану или теме, поддержка переписывания, продолжения, редактирования, с возможностью переключения между моделями. Подходит для различных рабочих сценариев, предоставляя профессиональную поддержку.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«公众号写稿｜长文写作｜文章润色｜改写续写 — 公众号长文 AI 写作，从话题或提纲生成完整初稿，支持改写、续写、润色、开头结尾优化，可调 D…»
公众号写稿｜长文写作｜文章润色｜改写续写 — 公众号长文 AI 写作，从话题或提纲生成完整初稿，支持改写、续写、润色、开头结尾优化，可调 DeepSeek。**公众号长文 AI 写作引擎** —— 从提纲或话题生成完整初稿，支持改写、续写、润色，多模型可切。。适用于多种工作场景,提供专业的能力支持。
AI-помощник для написания статей в WeChat — создание черновиков по теме или плану, поддержка переписывания, продолжения, редактирования, оптимизации начала и…
Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/structure-template.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/structure-template.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/structure-template.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 28, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4458 токенов
- 100Шаги. Шагов: 170
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 25. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 150 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 55 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 170 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.