BC azure-ai-voicelive-py
Навык разработки ИИ для голосового взаимодействия в реальном времени для Azure VoiceLive SDK, охватывающий двустороннюю связь WebSocket, ввод-вывод аудиопотока, транскрипцию в реальном времени, управление сеансами, обнаружение конечных точек VAD, интеграцию инструментов вызова функций и выбор нескольких голосовых моделей. Подходит для создания голосовых помощников, диалогов службы поддержки, перевода в реальном времени, транскрипции конференций и других сценариев. Поддерживает два способа аутентификации: DefaultAzureCredential и API Key, совместим с различными аудиоформатами, такими как pcm16, g711, и адаптирован для высококачественных 24 кГц и телефонных сценариев 8 кГц.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向Azure VoiceLive SDK的实时语音AI开发技能,覆盖WebSocket双向通信、流式音频输入输出、 实时转写、会话管理、V…»
面向Azure VoiceLive SDK的实时语音AI开发技能,覆盖WebSocket双向通信、流式音频输入输出、 实时转写、会话管理、VAD端点检测、函数调用工具集成与多语音模型选择。适用于构建语音助手、 客服对话、实时翻译、会议转写等场景。支持DefaultAzureCredential与API Key两种认证方式, 兼容pcm16、g711等多种音频格式,适配24kHz高保真与8kHz电话场景.
Навык разработки ИИ для голосового взаимодействия в реальном времени для Azure VoiceLive SDK, охватывающий двустороннюю связь WebSocket, ввод-вывод…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 203 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3527 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 24. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 53 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.