SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC azure-infra

Навык Azure Infra помогает пользователям запрашивать, диагностировать и управлять облачными ресурсами Azure через локальный Azure CLI (команды az). По умолчанию все операции являются запросами только для чтения. Любые операции записи или деструктивные изменения (удаление, масштабирование, изменение IAM, конфигурации биллинга и т. д.) должны сначала отображать полную команду и область воздействия, и могут быть выполнены только после явного подтверждения пользователем. Основные возможности: - Запрос списка ресурсов: перечисление и детализация ресурсов, таких как виртуальные машины, учетные записи хранения, виртуальные сети, группы ресурсов, AKS, App Service и т. д. - Здоровье и диагностика: метрики Azure Monitor, журналы активности, диагностика при запуске, состояние работоспособности ресурсов - Аудит безопасности: назначения ролей RBAC, поверхность раскрытия NSG, общедоступные учетные записи хранения...

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Azure Infra 技能通过本地 Azure CLI（az 命令）帮助用户查询、诊断和管理 Azure 云资源. 默认所有操作为只读查询…»

Azure Infra 技能通过本地 Azure CLI（az 命令）帮助用户查询、诊断和管理 Azure 云资源. 默认所有操作为只读查询，任何写操作或破坏性变更（删除、缩放、修改 IAM、计费配置等） 必须先展示完整命令与影响范围，经用户显式确认后方可执行. 核心能力： - 资源清单查询：虚拟机、存储账户、虚拟网络、资源组、AKS、App Service 等资源的列举与详情 - 健康与诊断：Azure Monitor 指标、活动日志、启动诊断、资源健康状态 - 安全审计：RBAC 角色分配、NSG 暴露面、存储账户公开访...

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 288 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык Azure Infra помогает пользователям запрашивать, диагностировать и управлять облачными ресурсами Azure через локальный Azure CLI (команды az).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияAzureИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 268 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 72
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3288 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 25. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 268 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 52 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Azure skill is mostly transparent, but it asks for powerful local and cloud-management authority while also describing broad file, API, and callback capabilities that are not clearly scoped to Azure work.
LLM: suspicious (medium) · 2 авг. 2026 г.