SKILLEMALL.ai

AC azure-voicelive

Azure Speech Interaction Pro — продвинутый инструмент ИИ для голосового взаимодействия в реальном времени, предназначенный для корпоративных команд и профессиональных разработчиков. Основные возможности: - Вызов функций (Function Tools), позволяющий ИИ активно вызывать внешние API - Интеграция пользовательского голоса: стандартный голос Azure, пользовательский голос, личный голос - Поддержка телефонных аудиоформатов: G. Используйте, когда требуется интеграция с API, сопряжение интерфейсов, настройка Webhook, подключение систем. Не подходит для обратного инжиниринга закрытых API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Azure语音交互专业版 —— 面向企业团队与专业开发者的高级实时语音AI工具。核心能力: - 函数调用(Function Tools),支…»

Azure语音交互专业版 —— 面向企业团队与专业开发者的高级实时语音AI工具。核心能力: - 函数调用(Function Tools),支持AI主动调用外部API - 自定义语音集成:Azure标准语音、自定义语音、个人语音 - 电话音频格式支持:G。Use when 需要API集成、接口对接、Webhook配置、系统连接时使用。不适用于逆向工程闭源API.

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 919 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Azure Speech Interaction Pro — продвинутый инструмент ИИ для голосового взаимодействия в реальном времени, предназначенный для корпоративных команд и…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияAzureОперации и проектыИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 181 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3919 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly describes Azure voice-bot setup, but it also asks for broad agent powers and gives under-scoped guidance for caller/audio data, so users should review it carefully before use.
LLM: suspicious (high) · 2 авг. 2026 г.