SKILLEMALL.ai

BC backtest

Движок для тестирования торговых стратегий — событийно-ориентированный + оптимизация параметров. Профессиональный ИИ-помощник для финансового анализа, удален исходный код риска, повышена безопасность и стабильность, дополнена полная обработка ошибок и граничных случаев, добавлены примеры использования для различных сценариев. Используйте, когда пользователю нужны функции движка для тестирования торговых стратегий. Не подходит для сложных задач, выходящих за рамки возможностей этого навыка. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизации рабочих процессов. Функции включают: backtest.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«策略回测引擎-事件驱动+参数优化。针对财务分析领域的专业AI辅助工具,\n,去除原始风险代码,增强安全性和稳定性,\n补充完整的错误处理与边…»

策略回测引擎-事件驱动+参数优化。针对财务分析领域的专业AI辅助工具,\n,去除原始风险代码,增强安全性和稳定性,\n补充完整的错误处理与边界情况,增加多场景使用示例。\n\。Use when 用户需要策略回测引擎相关功能时使用。不适用于超出本技能能力范围的复杂需求。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。 功能涵盖: backtest。

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 963 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 5 ч назад

Движок для тестирования торговых стратегий — событийно-ориентированный + оптимизация параметров.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 9, column 14: description: 策略回测引擎-事件驱动+参数优化。针对财务分析领域的专业AI辅助工具,\n,去除原始风险代码,增强安全性和稳定性,\n补充完整的错误… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_model"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "suggested_price"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 73
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1963 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 49 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a finance backtesting helper, but it asks for command execution and file access while giving broad troubleshooting guidance, including administrator-level execution, without clear limits or user controls.
    LLM: suspicious (high) · 2 авг. 2026 г.