SKILLEMALL.ai

BC backup-restore

Менеджер резервного копирования и восстановления, периодически резервирует ключевые данные (MEMORY.md, обучающие данные, веса моделей, файлы конфигурации), поддерживает быстрое восстановление и учения по аварийному восстановлению. Улучшения (v1.1): обнаружение дубликатов SHA256 (для предотвращения избыточного резервного копирования), обнаружение похожих изображений с помощью перцептивного хеширования, управление версиями файлов (сохранение последних 3 версий + восстановление в один клик). Триггеры: резервное копирование данных/восстановление данных/учения по аварийному восстановлению/проверка резервных копий. Не триггеры: анализ журналов/мониторинг производительности/обучение моделей (версия DEF-56 активирована).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«备份恢复管理器,定时备份关键数据(MEMORY.md、训练数据、模型权重、配置文件),支持快速恢复和灾难演练。 增强方法(v1.1): SH…»

备份恢复管理器,定时备份关键数据(MEMORY.md、训练数据、模型权重、配置文件),支持快速恢复和灾难演练。 增强方法(v1.1): SHA256重复检测(避免备份冗余)、感知哈希检测相似图片、文件版本管理(保留最近3个版本+一键恢复)。 触发词: 备份数据/恢复数据/灾难演练/检查备份 不触发: 日志分析/性能监控/模型训练 (DEF-56激活版)

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 728 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Менеджер резервного копирования и восстановления, периодически резервирует ключевые данные (MEMORY.md, обучающие данные, веса моделей, файлы конфигурации)…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 728 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This backup skill is purpose-aligned but should be reviewed because it can overwrite live data and delete old backups without clear confirmation safeguards.
LLM: suspicious (high) · 15 авг. 2026 г.