SKILLEMALL.ai

AC banner-gen-tool-free

Создание и редактирование иллюстраций для баннеров с помощью API генерации изображений, поддержка разрешений 1K/2K/4K и итеративного процесса эскизов, подходит для личного творчества. Используйте, когда требуется интеграция API, сопряжение интерфейсов, настройка Webhook, подключение систем. Не подходит для обратного инжиниринга закрытых API. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизированных рабочих процессов. Поддерживает китайский язык, готов к использованию без сложной настройки. Результаты могут быть использованы напрямую, сокращая затраты на вторичную обработку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用图像生成API创建与编辑横幅插画,支持1K/2K/4K分辨率与草稿迭代流程,适合个人创作。Use when 需要API集成、接口对接、W…»

使用图像生成API创建与编辑横幅插画,支持1K/2K/4K分辨率与草稿迭代流程,适合个人创作。Use when 需要API集成、接口对接、Webhook配置、系统连接时使用。不适用于逆向工程闭源API。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 304 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание и редактирование иллюстраций для баннеров с помощью API генерации изображений, поддержка разрешений 1K/2K/4K и итеративного процесса эскизов…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1304 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mainly an image-generation guide, but it asks for execution/write authority while giving broad and inconsistent automation instructions beyond that purpose.
    LLM: suspicious (high) · 17 авг. 2026 г.