BC bilibili-toolkit
Bilibili Toolbox Pro — полнофункциональный инструмент для Bilibili, предназначенный для профессиональных UP-авторов и корпоративных операторов. Основные возможности: - Загрузка HD-видео: поддержка загрузки в качестве 1080p+, 4K Ultra HD - Управление публикацией видео: загрузка, запланированная публикация, управление черновиками, редактирование видео - Пакетная загрузка и обработка: пакетная загрузка нескольких видео, управление очередью - Отслеживание данных: регулярное отслеживание изменений показателей, таких как количество просмотров и лайков - Сравнительный анализ видео: сравнение данных нескольких видео...
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B站工具箱专业版 —— 面向专业UP主与企业运营的全功能B站工具。核心能力: - 高清视频下载：支持1080p+、4K超清画质下载 - 视频…»
B站工具箱专业版 —— 面向专业UP主与企业运营的全功能B站工具。核心能力: - 高清视频下载：支持1080p+、4K超清画质下载 - 视频发布管理：上传、定时发布、草稿管理、视频编辑 - 批量下载与处理：批量下载多个视频，队列管理 - 数据追踪监控：定时追踪视频播放量、点赞等指标变化 - 视频对比分析：多视频数据对比...
Bilibili Toolbox Pro — полнофункциональный инструмент для Bilibili, предназначенный для профессиональных UP-авторов и корпоративных операторов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 163 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "edition" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3033 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 25. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 51 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.