SKILLEMALL.ai

BC bizauto-flow-pro

Business Automation Master Pro — это полнофункциональная система архитектуры автоматизации бизнеса для команд и предприятий. Использует методологию из пяти этапов: аудит, проектирование, реализация, мониторинг, оптимизация, охватывая весь жизненный цикл автоматизации, от выявления узких мест до продвинутой отказоустойчивости. Pro разблокирует пять продвинутых возможностей: событийно-ориентированную архитектуру, шлюзы утверждения для совместной работы человека и машины, пятиуровневую отказоустойчивость и деградацию, стратегии синхронизации нескольких систем и панель мониторинга ROI. Используйте, когда требуется дизайн, создание, UI-дизайн, создание постеров, визуальное оформление бренда. Не подходит для 3D-моделирования и анимации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«业务自动化师专业版是面向团队与企业的全功能业务自动化架构系统。采用"审计-设计-实现-监控-优化"五阶段方法论,从识别瓶颈到高级容错,覆盖自…»

业务自动化师专业版是面向团队与企业的全功能业务自动化架构系统。采用"审计-设计-实现-监控-优化"五阶段方法论,从识别瓶颈到高级容错,覆盖自动化全生命周期。专业版解锁事件驱动架构、人机协同审批门、五级容错降级、多系统同步策略与ROI仪表盘五大高级能力。Use when 需要设计创作、UI设计、海报制作、品牌视觉时使用。不适用于3D建模和动画制作。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 429 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Business Automation Master Pro — это полнофункциональная система архитектуры автоматизации бизнеса для команд и предприятий.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected scalar at node end at line 5, column 89: …、人机协同、多系统同步、ROI仪表盘与五级容错降级.。业务自动化师专业版是面向团队与企业的全功能业务自动化架构系统。采用"审计-设计-实现-监控-优化"五阶" ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 174 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 90
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3429 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 59 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This business automation skill is mostly purpose-aligned, but it grants broad execution/write capabilities while using loose triggers and some mismatched metadata, so users should review it carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · 28 авг. 2026 г.