SKILLEMALL.ai

BC cad-insight-pro

Эксперт по анализу САПР для AI Agent включает возможности интеллектуального анализа инженерных чертежей, совместим с форматами PDF и DWG, может извлекать заголовки, размеры, аннотации, символы, масштабы и выдавать отчет о проверке качества и статистику объемов работ. Он адаптируется к разным компаниям/стандартам рамок чертежей с помощью настраиваемых шаблонов заголовков, обрабатывает ситуации с несколькими масштабами на одном чертеже путем проверки нескольких масштабов. Используйте, когда требуется анализ данных, создание отчетов, статистическая аналитика, визуализация данных. Не подходит для обработки потоковых данных в реальном времени. Функции включают: insight.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CAD 洞察专家为 AI Agent 包含工程图纸智能剖析能力,兼容 PDF 与 DWG 两种格式,可提取标题栏、尺寸、标注、符号、比例并产…»

CAD 洞察专家为 AI Agent 包含工程图纸智能剖析能力,兼容 PDF 与 DWG 两种格式,可提取标题栏、尺寸、标注、符号、比例并产出质量检查报告与工程量统计。它通过可配置的标题栏模板适配不同公司/标准的图框,通过多比例查验处置一张图多比例的情况,通过。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。 功能涵盖: insight。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 096 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Эксперт по анализу САПР для AI Agent включает возможности интеллектуального анализа инженерных чертежей, совместим с форматами PDF и DWG, может извлекать…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 5, column 10: summary: 同时解析 PDF 与 DWG 工程图,可配置标题栏模板、多比例检测、工程量自动统计.。CAD 洞察专家为 AI Agent 提供工程图纸智能… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 193 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3096 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Есть примеры (30 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This CAD drawing analysis skill is mostly purpose-aligned, but it also asks for broad file, command, credential, and external API behavior without enough scope or user-control detail.
LLM: suspicious (high) · 8 авг. 2026 г.