SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC calendar-reminder

Интеллектуальный навык напоминаний календаря Outlook для независимых разработчиков и корпоративных команд. Ежедневно в 22:00 автоматически сканирует все расписания на завтра, дифференцированно отправляет уведомления Feishu по стратегии временных интервалов: напоминания о утренних встречах за 2 часа, сводные напоминания о дневных встречах в 12:00 того же дня. Отправляет отчетное сообщение сразу после завершения сканирования. Основан на навыке owa-outlook для чтения данных календаря с помощью owa_calendar.py, использует CLI skill-platform для регистрации задач cron, обрабатывает часовые пояса с помощью Python zoneinfo. Подходит для сценариев автоматизации, требующих предварительного напоминания о ежедневном расписании, межчасовой координации и избегания пропусков утренних совещаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向独立开发者与企业团队的 Outlook 日历智能提醒 Skill。每晚 22:00 自动扫描明日全部日程, 按时段策略差异化推送飞书通知…»

面向独立开发者与企业团队的 Outlook 日历智能提醒 Skill。每晚 22:00 自动扫描明日全部日程, 按时段策略差异化推送飞书通知:上午日程提前 2 小时提醒,下午日程在当天 12:00 统一汇总提醒, 扫描完成立即发送汇报消息。基于 owa-outlook skill 提供的 owa_calendar.py 读取日历数据, 通过 skill-platform CLI 注册 cron 定时任务,使用 Python zoneinfo 处理时区. 适用于需要每日日程前置提醒、跨时区协作、避免错过晨会的自动化工作流场景.

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 656 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальный навык напоминаний календаря Outlook для независимых разработчиков и корпоративных команд.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияOutlookЛичная продуктивностьИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 265 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2656 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 265 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 57 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill describes a useful calendar-reminder workflow, but it overclaims implementation and would persistently send potentially sensitive Outlook calendar details to Feishu without enough scoping or consent controls.
LLM: suspicious (medium) · 2 авг. 2026 г.