SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC cctv-news-tool-pro

Профессиональная версия помощника по сбору новостей CCTV — это комплексный инструмент для получения и анализа контента новостных выпусков, предназначенный для корпоративных сценариев. В дополнение к возможностям бесплатной версии по ежедневному запросу, добавлены семь расширенных функций: пакетные запросы по датам, интеллектуальное AI-резюмирование, многоканальная доставка, анализ исторических тенденций, получение полного текста, метаданные видеофрагментов и персонализированные подписки. Используйте, когда требуется вызов AI-модели, интеллектуальный диалог, оркестрация агентов, приложения LLM. Не подходит для принятия критических решений, требующих 100% определенности. Функции включают: cctv.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«央视新闻抓取助手专业版是面向企业级场景的完整新闻联播内容获取与分析工具。在免费版单日查询能力之上，新增批量日期查询、AI智能摘要、多渠道推送…»

央视新闻抓取助手专业版是面向企业级场景的完整新闻联播内容获取与分析工具。在免费版单日查询能力之上，新增批量日期查询、AI智能摘要、多渠道推送、历史趋势分析、全文内容获取、视频片段元数据、个性化订阅七大高级能力。Use。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策。 功能涵盖: cctv。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 181 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Профессиональная версия помощника по сбору новостей CCTV — это комплексный инструмент для получения и анализа контента новостных выпусков, предназначенный для…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:366
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строка таблицы в документации)
    | Bun 1.0+ | 运行时 | 二选一 | `curl -fsSL https://bun.sh/install \| bash` |
    таблица

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: All mapping items must start at the same column at line 10, column 1: description: "央视新闻抓取助手专业版是面向企业级场景的完整新闻联播内容获取与分析工具。在免费版单日查询能力之上，新增批量日期查询、AI智能摘要、… when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策. ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 180 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3181 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly a disclosed CCTV news scraping and briefing tool, but it needs review because it combines broad activation wording with arbitrary webhook/email delivery and exec-based setup guidance.
LLM: suspicious (medium) · 29 авг. 2026 г.