SKILLEMALL.ai

BD cheat-code-tool-free

Инструмент расширения возможностей для индивидуальных пользователей, позволяющий AI-агентам получать доступ к структурированным знаниям за пределами обучающих данных. Бесплатная версия инструмента расширения возможностей предоставляет индивидуальным пользователям AI-агентов доступ к структурированным знаниям за пределами обучающих данных. Путем настройки токенов доступа агент может отправлять запросы к сервисам знаний для получения структурированных данных, таких как техническая документация, спецификации API, знания предметной области и т. д., тем самым преодолевая ограничения по актуальности обучающих данных. Функции включают: code (код). Функции включают: cheat.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向个人用户的能力扩展工具,让 AI Agent 能够访问训练数据之外的结构化知识。能力扩展工具免费版为个人用户的 AI Agent 提供访…»

面向个人用户的能力扩展工具,让 AI Agent 能够访问训练数据之外的结构化知识。能力扩展工具免费版为个人用户的 AI Agent 提供访问训练数据之外的结构化知识能力。通过配置访问令牌,Agent 可以向知识服务发送请求,获取最新的技术文档、API 规范、领域知识等结构化数据,从而突破训练数据的时效性限制. 功能涵盖: code(代码)。 功能涵盖: cheat。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 312 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент расширения возможностей для индивидуальных пользователей, позволяющий AI-агентам получать доступ к структурированным знаниям за пределами обучающих…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Missing closing "quote at line 9, column 200: …服务发送请求,获取最新的技术文档、API 规范、领域知识等结构化数据,从而突破训练数据的时效性限制. 功能涵盖: code(代码)。 功能涵盖: cheat。 ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 185 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (cheat-code-tool-free) не совпадает с папкой (cheat-code-2)
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2312 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 185 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 45 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is meant for external technical knowledge lookup, but it asks for broad file and command permissions and may send user context to an outside service without enough scoping guidance.
LLM: suspicious (high) · 25 авг. 2026 г.