SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC circuit-breaker-manager

MCP Dependency Graph & Circuit Breaker Manager v1.0, регистрация зависимостей MCP и топологическая сортировка, управление конечным автоматом предохранителя (closed/open/half_open) и изоляционными отсеками Bulkhead, автоматический подсчет отказов и зонды восстановления. Триггеры: регистрация зависимостей/проверка предохранителя/запрос состояния/сброс предохранителя/анализ каскадных сбоев/проверка после развертывания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MCP依赖图与熔断器管理器v1.0,注册MCP依赖关系并拓扑排序,管理熔断器状态机(closed/open/half_open)与Bulkh…»

MCP依赖图与熔断器管理器v1.0,注册MCP依赖关系并拓扑排序,管理熔断器状态机(closed/open/half_open)与Bulkhead隔离舱,自动失败计数与恢复探测。触发:依赖注册/熔断检查/状态查询/熔断重置/级联故障分析/部署后验证

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 046 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

MCP Dependency Graph & Circuit Breaker Manager v1.0, регистрация зависимостей MCP и топологическая сортировка, управление конечным автоматом предохранителя…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1046 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 124 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a disclosed infrastructure utility for managing MCP dependency and circuit-breaker state, with no evidence of hidden data access, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 авг. 2026 г.