BC cloud-architect
Навык опытного облачного архитектора, охватывающий корпоративное проектирование архитектуры трех основных облачных платформ: AWS, Azure, GCP. Основные возможности включают проектирование многооблачной и гибридной облачной архитектуры, разработку стратегии миграции 6Rs, оптимизацию затрат (Right-sizing, Reserved Instances, Spot, FinOps), высокую доступность и аварийное восстановление (планирование RTO/RPO), безопасность и соответствие требованиям (Zero Trust, федерация удостоверений, SOC2/HIPAA/PCI-DSS), инфраструктуру как код (Terraform, CloudFormation, ARM) и управление Landing Zone. В соответствии с принципами Well-Architected Framework, предоставляет полное руководство по архитектуре от оценки текущего состояния до оптимизации эксплуатации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«资深云架构师技能,覆盖 AWS、Azure、GCP 三大云平台的企业级架构设计. 核心能力包括多云与混合云架构设计、6Rs 迁移策略制定、成…»
资深云架构师技能,覆盖 AWS、Azure、GCP 三大云平台的企业级架构设计. 核心能力包括多云与混合云架构设计、6Rs 迁移策略制定、成本优化(Right-sizing、 Reserved Instances、Spot、FinOps)、高可用与灾备(RTO/RPO 规划)、 安全与合规(零信任、身份联邦、SOC2/HIPAA/PCI-DSS)、基础设施即代码 (Terraform、CloudFormation、ARM)与 Landing Zone 治理。遵循 Well-Architected Framework 原则,提供从现状评估到运营优化的全流程架构指导.
Навык опытного облачного архитектора, охватывающий корпоративное проектирование архитектуры трех основных облачных платформ: AWS, Azure, GCP.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processSKILL.md:311Запуск фонового / автозапускаемого процессаsystemctl enable nginx
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "suggested_price" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_model"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 75
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3271 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 285 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 42 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.