SKILLEMALL.ai

BC code-analyze

Продвинутый инструмент структурированного анализа для команд и предприятий. Расширяет возможности бесплатной версии за счет пакетного анализа, совместного рецензирования, настраиваемых фреймворков и других функций. Основные возможности: - Глубокий анализ в различных областях (код, данные, текст, решения, визуализация, архитектура) - Пакетный анализ файлов и создание сводных отчетов - Совместное рецензирование командой и перекрестная проверка с разных точек зрения - Настраиваемые фреймворки анализа и управление шаблонами - Архивирование истории анализа и отслеживание тенденций Применимые сценарии: - Пакетная проверка безопасности кодовых баз предприятий - Многоаспектное рецензирование архитектурных решений - Анализ и отслеживание улучшений в команде Отличия: - Совместимость со всеми фреймворками бесплатной версии, бесшовное обновление - Поддержка настройки пользовательских измерений анализа и весовых коэффициентов - Предоставление возможностей для совместной работы команды и отслеживания истории - Приоритет...

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向团队与企业的高级结构化分析工具,在免费版基础上扩展批量分析、协作评审、自定义框架等能力。核心能力: - 多领域深度分析(代码、数据、文本…»

面向团队与企业的高级结构化分析工具,在免费版基础上扩展批量分析、协作评审、自定义框架等能力。核心能力: - 多领域深度分析(代码、数据、文本、决策、可视化、架构) - 批量文件分析与聚合报告生成 - 团队协作评审与多视角交叉验证 - 自定义分析框架与模板管理 - 历史分析存档与趋势追踪 适用场景: - 企业代码库批量安全审查 - 架构决策多视角评审 - 团队复盘与改进追踪 差异化: - 兼容免费版全部框架,无缝升级 - 支持自定义分析维度与权重配置 - 提供团队协作与历史追踪能力 - 优先...

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 747 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Продвинутый инструмент структурированного анализа для команд и предприятий.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "suggested_price"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_model"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1747 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a plausible code-analysis helper, but it gives conflicting privacy guidance around local-only storage versus optional external LLM and webhook use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.