BC content-analytics
Анализ эффективности контента (v25.0 объединено с content-closed-loop), расчет показателей воспроизведения/полного воспроизведения/взаимодействия/конверсии, генерация рейтинга S/A/B/C и предложений по оптимизации + 6-шаговая замкнутая петля (публикация → рекомендация → обратная связь → анализ → оптимизация → обучение). Триггерные слова: анализ контента/данные воспроизведения/коэффициент полного воспроизведения/статистика взаимодействия/рейтинг контента/замкнутая петля/CP-07 Не срабатывает: публикация контента/шаблон контента/обнаружение трендов
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«内容效果分析(v25.0合并content-closed-loop)，计算播放/完播/互动/转化指标，生成S/A/B/C评级和优化建议+6步…»
内容效果分析(v25.0合并content-closed-loop)，计算播放/完播/互动/转化指标，生成S/A/B/C评级和优化建议+6步闭环(publish→recommend→feedback→analyze→optimize→learn)。触发词：内容分析/播放数据/完播率/互动统计/内容评级/闭环/CP-07 不触发：内容发布/内容模板/趋势发现
Анализ эффективности контента (v25.0 объединено с content-closed-loop), расчет показателей воспроизведения/полного воспроизведения/взаимодействия/конверсии…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dependencies"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1183 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.