BC content-filter-tool-pro
Профессиональный инструмент для семантической фильтрации информационных потоков и управления соответствием для команд. Основные возможности: Повышение эффективности работы. В сценариях разработки, требующих инструмента фильтрации контента, предоставляются стандартизированные процессы и рекомендации по настройке. Следующие сценарии не подходят для профессиональной версии инструмента фильтрации контента: Не подходит для сценариев, требующих проверки безопасности, аудита соответствия, сканирования уязвимостей, шифрования. Неприменимо для потребностей, выходящих за рамки профессиональных возможностей инструмента фильтрации контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向团队的信息流 AI 语义过滤与合规治理专业工具。核心能力:。可处置提升工作效率. 在需要content filter tool相关能力的…»
面向团队的信息流 AI 语义过滤与合规治理专业工具。核心能力:。可处置提升工作效率. 在需要content filter tool相关能力的开发场景,提供标准化流程和配置参考。以下场景内容过滤工具专业版不适合处理： 需要安全检测、合规审计、漏洞扫描、加密防护时使用。不适用于非内容过滤工具专业版能力范围的需求.
Профессиональный инструмент для семантической фильтрации информационных потоков и управления соответствием для команд.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 155 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2098 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 47 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.