SKILLEMALL.ai

BC content-template

Управление шаблонами контента (объединено с content-catalog в v25.0), замена переменных/условный рендеринг/циклы/наследование в движке Jinja2, A/B-тестирование и улучшение текста + запрос каталога категорий контента. Триггерные слова: шаблон контента/создание шаблона/замена переменных/A-B-тестирование/улучшение текста/устранение AI-эффекта/текст для электронной коммерции/шаблон Jinja2/категория контента/меню контента. Не триггерить: публикация контента/поиск трендов/генерация видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«内容模板管理(v25.0合并content-catalog),Jinja2引擎变量替换/条件渲染/循环/继承,A/B测试和文案润色+内容品类…»

内容模板管理(v25.0合并content-catalog),Jinja2引擎变量替换/条件渲染/循环/继承,A/B测试和文案润色+内容品类目录查询。 触发词:内容模板/模板创建/变量替换/A-B测试/文案润色/去AI味/电商文案/Jinja2模板/内容品类/内容菜单 不触发:内容发布/趋势发现/视频生成

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 602 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управление шаблонами контента (объединено с content-catalog в v25.0), замена переменных/условный рендеринг/циклы/наследование в движке Jinja2…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ШаблонРазработкаДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1602 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 153 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a coherent content-template tool, but it needs Review because it can render stored Jinja2 templates with unsandboxed Python power and send rich business context to external LLM routing without clear user-facing controls.
LLM: suspicious (high) · 15 авг. 2026 г.