SKILLEMALL.ai

AC context-compressor-pro

Компрессор контекста Pro — это комплексное решение для управления памятью агентов. В дополнение к бесплатной версии, оно разблокирует семь расширенных функций: пакетное автоматическое сжатие, интеллектуальную классификацию и архивацию (пять категорий: решения/уроки/задачи/факты/предпочтения), инкрементное сжатие (обрабатывает только новый контент), оценку качества сжатия (количественная оценка сохранения информации), настраиваемые выходные шаблоны, отслеживание истории сжатия и настройку многоязычных смешанных журналов. Используется, когда требуется перевод текста, многоязычное преобразование или локализация. Не подходит для профессионального медицинского или юридического перевода, требующего сертификации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«上下文压缩器专业版是Agent记忆管控的完整压缩方案。在免费版基础上解锁成批压缩自发化、智能分类归档(决策/教训/待办/事实/偏好五类)、增…»

上下文压缩器专业版是Agent记忆管控的完整压缩方案。在免费版基础上解锁成批压缩自发化、智能分类归档(决策/教训/待办/事实/偏好五类)、增量压缩(仅处置新增内容)、压缩质量评分(信息保留率量化评估)、自定义输出模板、压缩历史追踪、多语言混合日志调优七大高级功能。Use when 需要文本翻译、多语言转换、本地化处理时使用。不适用于专业医学法律翻译认证。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 690 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Компрессор контекста Pro — это комплексное решение для управления памятью агентов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 178 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3690 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 58 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly a context-compression helper, but it has enough mismatched purpose text, broad file authority, persistence, and under-described external callback behavior that users should review it before installing.
LLM: suspicious (high) · 20 авг. 2026 г.