SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC cron-mate-pro

cron表达式助手专业版 — это полный инструмент для работы с cron-выражениями, ориентированный на корпоративные сценарии. В дополнение к базовому синтаксису бесплатной версии, профессиональная версия добавляет пять продвинутых возможностей: специальные символы (L/W/#), преобразование и сравнение часовых поясов, проверку конфликтов выражений, интеллектуальные рекомендации по оптимизации и предварительный расчет времени выполнения, удовлетворяя потребности в написании выражений для сложных сценариев планирования. Используйте, когда требуется вызов ИИ-модели, интеллектуальный диалог, оркестрация агентов, LLM-приложения. Неприменимо для критически важных решений, требующих 100% определенности. Функционал включает: mate.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«cron表达式助手专业版是面向企业级场景的完整cron表达式工具。在免费版基础语法之上，专业版新增高级特殊字符（L/W/#）、时区变换与对比…»

cron表达式助手专业版是面向企业级场景的完整cron表达式工具。在免费版基础语法之上，专业版新增高级特殊字符（L/W/#）、时区变换与对比、表达式冲突查验、智能调优建议、执行时间预计算五大高级能力，满足复杂调度场景的表达式编写需求。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策。 功能涵盖: mate。

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 405 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

cron表达式助手专业版 — это полный инструмент для работы с cron-выражениями, ориентированный на корпоративные сценарии.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураAWSИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4405 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This cron helper is mostly documentation, but it asks for broad agent tools and uses an overly broad trigger that could activate it outside cron-related tasks.
    LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.