SKILLEMALL.ai

BC cron-precision-scheduler

Точный механизм планирования cron, пульс может сбиваться, cron — нет. Обеспечивает надежное напоминание по времени и планирование периодических задач, использует автоматическую очистку одноразовых задач, блокировку часового пояса, правила самопробуждения для эффективного предотвращения проблем с длительной задержкой и дрейфом. Поддерживает отправку сообщений в отечественные платформы, такие как WeChat, DingTalk, Feishu, и адаптируется к сценариям планирования задач платформы Agent. Ключевые слова триггера включают: cron, по времени, напоминание, планирование, периодическая задача, запланированная задача, выполнение по времени, автоматическое напоминание. Функции включают: precision, scheduler.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«cron精确调度技能,心跳会漂移cron不会。提供可靠的定时提醒与周期任务调度能力,采用一次性任务自动清理、时区锁定、自唤醒规则,有效规避长…»

cron精确调度技能,心跳会漂移cron不会。提供可靠的定时提醒与周期任务调度能力,采用一次性任务自动清理、时区锁定、自唤醒规则,有效规避长延迟漂移问题。支持企业微信、钉钉、飞书等国内平台消息推送,适配Agent平台定时调度场景。触发关键词包含: cron、定时、提醒、调度、周期任务、计划任务、定时执行、自动提醒。 功能涵盖: precision, scheduler。

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 857 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Точный механизм планирования cron, пульс может сбиваться, cron — нет.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураПоддержка клиентовИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 60
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1857 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent reminder and cron scheduling guide, but users should be aware it may create persistent scheduled tasks, store timezone information, and send reminder content to external chat platforms.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.