BC csv-analyzer
Анализируйте CSV-файлы с помощью простых команд. Поддерживает автоматическую настройку и гибкие параметры, подходит для различных рабочих сценариев, повышая эффективность работы. Инструмент анализа CSV-данных. Поддерживает автоматическую настройку и гибкие параметры, подходит для различных рабочих сценариев, повышая эффективность и точность работы. CSV-analyzer — это эффективный и практичный инструмент. csv-analyzer поддерживает множество опций конфигурации. Используйте, когда вам нужен анализ данных, создание отчетов, статистические инсайты, визуализация данных. Не подходит для обработки данных в реальном времени.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用简单命令分析CSV文。支持自动化配置和灵活的参数设置，适适用于不同工作场景，改善操作效率。CSV数据分析器工具。支持自动化配置和灵活的参数…»
用简单命令分析CSV文。支持自动化配置和灵活的参数设置，适适用于不同工作场景，改善操作效率。CSV数据分析器工具。支持自动化配置和灵活的参数设置，适用于多种工作场景，提升工作效率和准确性。CSV数据分析器是一款高效实用的工具。csv-analyzer支持多种配置选项。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。
Анализируйте CSV-файлы с помощью простых команд.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Map keys must be unique at line 25, column 1: category: Automation homepage: "" ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-long-hermesdescription 181 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1768 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 47 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.