SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC cybersecurity-engine-tool-free

Бесплатная версия движка оценки кибербезопасности, включающая базовые возможности оценки безопасности и моделирования угроз для индивидуальных разработчиков. Подходит для сценариев разработки, требующих инструмента для оценки кибербезопасности, включая структурированные рабочие процессы и повторно используемые шаблоны, чтобы помочь пользователям быстро выполнять задачи и поддерживать качество кода. Бесплатная версия движка оценки кибербезопасности предоставляет индивидуальным разработчикам легкие возможности оценки кибербезопасности, охватывающие проверку состояния безопасности, базовый аудит OWASP Top 10 и основной процесс моделирования угроз. Бесплатная версия не требует установки дополнительных инструментов и помогает разработчикам быстро выявлять риски безопасности в проектах с помощью чистого знания, подходит для быстрой самопроверки безопасности перед запуском проекта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«网络安全评估引擎免费版,为个人开发者包含基础安全评估与威胁建模能力. 适合需要cybersecurity engine tool相关能力的开…»

网络安全评估引擎免费版,为个人开发者包含基础安全评估与威胁建模能力. 适合需要cybersecurity engine tool相关能力的开发场景,包含结构化的工作流程和可复用的模板,帮助用户快速完成任务并保持代码质量。网络安全评估引擎免费版为个人开发者提供轻量级网络安全评估能力,涵盖安全态势检查、OWASP Top 10基础审计与威胁建模核心流程。免费版无需安装额外工具,通过纯知识驱动的方式帮助开发者快速识别项目中的安全风险,适合项目上线前的快速安全自查.

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 986 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 21 ч назад

Бесплатная версия движка оценки кибербезопасности, включающая базовые возможности оценки безопасности и моделирования угроз для индивидуальных разработчиков.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияОперации и проектыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 231 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2986 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a local security-check helper, but it under-discloses its use of shell commands, file writes, dependency audit tools, and possible external callbacks.
LLM: suspicious (medium) · 22 авг. 2026 г.