SKILLEMALL.ai

AC data-toolkit-free

Data Toolkit Free Edition — это инструмент для управления полным жизненным циклом данных, ориентированный на индивидуальных разработчиков, охватывающий четыре основных этапа: извлечение данных, очистку и преобразование, исследовательский анализ и базовую визуализацию. Используйте, когда. Подходит для сценариев разработки, требующих возможностей набора инструментов для работы с данными, включая структурированные рабочие процессы и повторно используемые шаблоны, помогая пользователям быстро выполнять задачи и поддерживать качество кода. Подходит для сценариев разработки, требующих возможностей набора инструментов для работы с данными, включая структурированные рабочие процессы и руководство по настройке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«数据工具箱免费版是一款面向个人开发者的数据全生命周期处置工具,覆盖数据提取、清洗变换、探索性剖析与基础可视化四大核心环节。Use when.…»

数据工具箱免费版是一款面向个人开发者的数据全生命周期处置工具,覆盖数据提取、清洗变换、探索性剖析与基础可视化四大核心环节。Use when. 适用于需要data toolkit相关能力的开发场景,包含结构化的工作流程和可复用的模板,帮助用户快速完成任务并保持代码质量. 适用于需要data toolkit相关能力的开发场景,包含结构化的工作流程和配置指引.

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 734 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Data Toolkit Free Edition — это инструмент для управления полным жизненным циклом данных, ориентированный на индивидуальных разработчиков, охватывающий четыре…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияPostgreSQLИсследованияДанные и аналитикаЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 178 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1734 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This data-analysis skill is a plain Markdown guide whose file, command, and output-writing permissions fit its stated purpose, with no hidden or deceptive behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.