BC desktop-autopilot
Автономное вождение на рабочем столе — это ИИ-агент с возможностью автономного управления графическим интерфейсом на основе визуального восприятия. Он не полагается на фиксированные координаты, а управляет интерфейсом с помощью распознавания изображений, определения положения текста OCR и интеллектуального ожидания появления элементов. Встроенная оркестровка рабочих процессов, запись и воспроизведение. Используйте, когда требуется вызов модели ИИ, интеллектуальный диалог, оркестровка агентов, применение LLM. Неприменимо для критически важных решений, требующих 100% определенности. Функции включают: рабочий стол, автопилот.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«桌面自发驾驶为 AI Agent 包含基于视觉的智能 GUI 自发化能力。它不依赖固定坐标，而是通过图像识别、OCR 文本定位、智能等待元素…»
桌面自发驾驶为 AI Agent 包含基于视觉的智能 GUI 自发化能力。它不依赖固定坐标，而是通过图像识别、OCR 文本定位、智能等待元素出现来操控界面，内置工作流编排、录制回放、。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策。 功能涵盖: desktop, autopilot。
Автономное вождение на рабочем столе — это ИИ-агент с возможностью автономного управления графическим интерфейсом на основе визуального восприятия.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 9, column 14: description: 桌面自发驾驶为 AI Agent 包含基于视觉的智能 GUI 自发化能力。它不依赖固定坐标，而是通过图像识别、OCR 文本定位、智能… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-long-hermesdescription 177 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3315 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 62 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (34 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.