BD dlazy-audio-generate
Клиент dlazy для генерации аудио. Вызывает 15+ аудиомоделей через dlazy CLI, включая TTS, музыку, звуковые эффекты и клонирование голоса, поддерживает конвейерную обработку. Используйте, когда требуется обработка видео, редактирование аудио, преобразование медиафайлов или генерация озвучки. Неприменимо для обработки защищенного авторским правом медиаконтента. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизированных рабочих процессов. Поддерживает китайский язык, готов к использованию без сложной настройки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«|-。通过dlazy CLI调用15+音频模型,涵盖TTS/音乐/音效/语音克隆,支持管道串联。dlazy 音频生成客户端。通过 dlazy…»
|-。通过dlazy CLI调用15+音频模型,涵盖TTS/音乐/音效/语音克隆,支持管道串联。dlazy 音频生成客户端。通过 dlazy。Use when 需要视频处理、音频编辑、媒体转换、配音生成时使用。不适用于版权受保护的媒体内容处理。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互，无需复杂配置即开即用。
Клиент dlazy для генерации аудио.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Block scalar header includes extra characters: |-。通过dlazy at line 11, column 16: description: |-。通过dlazy CLI调用15+音频模型,涵盖TTS/音乐/音效/语音克隆,支持管道串联。dlazy 音频生成客户端。通过 d… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-long-hermesdescription 163 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (dlazy-audio-generate) не совпадает с папкой (dlazy-audio)
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 57
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2772 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 53 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.