BC elite-longterm-memory
Архитектура памяти ИИ-агента, объединяющая шесть зрелых методов: оперативная память состояния сеанса, векторная база данных, теплое хранилище, холодное хранилище заметок Git, кураторский архив, резервное копирование в облаке и автоматическое извлечение фактов. Обеспечивает постоянство через протокол WAL, охватывая гигиену памяти, диагностику неисправностей и мгновенное исправление. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизированных рабочих процессов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«融合六种成熟方法的AI代理记忆架构:会话状态热内存、向量数据库 温存储、Git笔记冷存储、策展归档、云端备份与自动事实提取。通过 WAL协议…»
融合六种成熟方法的AI代理记忆架构:会话状态热内存、向量数据库 温存储、Git笔记冷存储、策展归档、云端备份与自动事实提取。通过 WAL协议保证持久性,覆盖记忆卫生、故障诊断与即时修复。适用于 独立开发者、企业团队和自动化工作流场景.
Архитектура памяти ИИ-агента, объединяющая шесть зрелых методов: оперативная память состояния сеанса, векторная база данных, теплое хранилище, холодное…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "suggested_price" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_model"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 51
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1797 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 117: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.