SKILLEMALL.ai

CC email-daily-summary

Инструмент для составления сводок по электронной почте. Поддерживает автоматическую настройку и гибкие параметры, подходит для различных рабочих сценариев, повышает эффективность работы и точность. Используйте, когда нужно повысить эффективность, автоматизировать процессы, выполнять пакетную обработку, оптимизировать рабочие процессы. Не подходит для задач, требующих ручной творческой оценки. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизации рабочих процессов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于 browser-。支持自动化配置和灵活的参数设置,适适用于不同工作场景,改善操作效率。邮件摘要工具。支持自动化配置和灵活的参数设置,适…»

基于 browser-。支持自动化配置和灵活的参数设置,适适用于不同工作场景,改善操作效率。邮件摘要工具。支持自动化配置和灵活的参数设置,适用于多种工作场景,提升工作效率和准确性。基于。Use when 需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用。不适用于需要人工创意判断的任务。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 414 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для составления сводок по электронной почте.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
76
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:279
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load $HOME/Library/LaunchAgents/com.email.dailysummary.plist
Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:276
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    创建 `$HOME/Library/LaunchAgents/com.email.dailysummary.plist`,设置 `StartCalendarInterval` 为 Hour=9, Minute=0,ProgramArguments 指向脚本路径,然后:
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:269
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Map keys must be unique at line 29, column 1: category: Communication homepage: "" ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 168 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (email-daily-summary) не совпадает с папкой (email-digest-free)
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 60
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2414 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 47 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a mailbox automation helper, but it asks agents to reuse logged-in browser sessions, extract email metadata and snippets, save screenshots and plaintext reports, and optionally run on schedules.
LLM: suspicious (high) · 25 авг. 2026 г.