CC free-google-search-tool-pro
Google Search Assistant Pro — это комплексный инструмент для поиска Google и анализа результатов, ориентированный на корпоративные сценарии. В дополнение к возможностям однократного поиска в бесплатной версии, он добавляет восемь расширенных функций: пакетный поиск, интеллектуальные ИИ-сводки, периодический мониторинг, многоязычный поиск, кэширование результатов, поиск по изображениям, поиск новостей и научный поиск. Используйте, когда требуется вызов ИИ-моделей, интеллектуальные диалоги, оркестрация агентов, приложения LLM. Не подходит для критически важных решений, требующих 100% определенности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«谷歌搜索助手专业版是面向企业级场景的完整Google搜索与结果分析工具。在免费版单次搜索能力之上，新增批量搜索、AI智能摘要、定时监控、多语…»
谷歌搜索助手专业版是面向企业级场景的完整Google搜索与结果分析工具。在免费版单次搜索能力之上，新增批量搜索、AI智能摘要、定时监控、多语言搜索、结果缓存、图片搜索、新闻搜索、学术搜索八大高级能力。Use。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策。
Google Search Assistant Pro — это комплексный инструмент для поиска Google и анализа результатов, ориентированный на корпоративные сценарии.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
-
высокая Утечка данных
exfil-webhook-urlSKILL.md:245URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)webhook: https://hooks.slack.com/services/未指定
Средние и низкие: 3
-
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urlreferences/detail.md:93URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)monitor.add_keyword("我的品牌名", interval=3600, webhook_url="https://hooks.slack.com/services/xxx")в кавычках -
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urlSKILL.md:203URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)monitor.add_keyword("我的品牌", interval=3600, webhook_url="https://hooks.slack.com/services/未指定")в кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostSKILL.md:362Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строка таблицы в документации)| Bun 1.0+ | 运行时 | 二选一 | `curl -fsSL https://bun.sh/install \| bash` |
таблица
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: All mapping items must start at the same column at line 10, column 1: description: "谷歌搜索助手专业版是面向企业级场景的完整Google搜索与结果分析工具。在免费版单次搜索能力之上，新增批量搜索、AI智能摘要、定时… when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策. ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-long-hermesdescription 163 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "edition" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2765 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 45 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.