BC geo-rank-architect
Архитектор GEO-поиска — инструмент для доминирования бренда в эпоху ИИ-поиска, 5-мерная GEO-оценка + внедрение JSON-LD + управление рейтингом для повышения цитируемости в ИИ-поисковиках. Основная возможность: внедрение структурированных данных JSON-LD. Функции включают: rank, a. Используйте, когда требуется SEO-оптимизация, анализ ключевых слов, повышение рейтинга, оптимизация поискового трафика. Неприменимо для black hat SEO. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизации. Функции включают: architect.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GEO搜索占位架构师——AI搜索时代品牌霸屏利器,5维GEO评分+JSON-LD注入+评分门控,提升AI搜索引擎引用率。核心能力: JSON…»
GEO搜索占位架构师——AI搜索时代品牌霸屏利器,5维GEO评分+JSON-LD注入+评分门控,提升AI搜索引擎引用率。核心能力: JSON-LD结构化数据注入 功能涵盖: rank, a。Use when 需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优化时使用。不适用于黑帽SEO手段。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。 功能涵盖: architect。
Архитектор GEO-поиска — инструмент для доминирования бренда в эпоху ИИ-поиска, 5-мерная GEO-оценка + внедрение JSON-LD + управление рейтингом для повышения…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: All mapping items must start at the same column at line 9, column 1: description: "GEO搜索占位架构师——AI搜索时代品牌霸屏利器,5维GEO评分+JSON-LD注入+评分门控,提升AI搜索引擎引用率。核心能力:… / FAQ Schema自动生成 / 5维GEO评分模型 / llms。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "suggested_price" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_model"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 69
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2304 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 185 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 44 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.