BF knowledge-graph
|- Поддерживайте рекурсивный граф знаний SkillHub, добавляя, удаляя и заменяя атомарные заметки. Поддерживайте рекурсивные знания SkillHub. Используйте, когда требуется вызов модели ИИ, интеллектуальный диалог, оркестрация агентов, применение LLM. Не подходит для критически важных решений, требующих 100% точности. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизации рабочих процессов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«|-。维护SkillHub复利知识图谱,增删与替代原子笔记。Maintain SkillHub''s compounding knowled…»
|-。维护SkillHub复利知识图谱,增删与替代原子笔记。Maintain SkillHub''s compounding knowledge。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。
|- Поддерживайте рекурсивный граф знаний SkillHub, добавляя, удаляя и заменяя атомарные заметки.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/style.md, assets/output.json
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Block scalar header includes extra characters: |-。维护SkillHub复利知识图谱,增删与替代原子笔记。Maintain at line 11, column 16: description: |-。维护SkillHub复利知识图谱,增删与替代原子笔记。Maintain SkillHub''s compounding kno… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-long-hermesdescription 155 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/style.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/output.json - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/style.md, assets/output.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (knowledge-graph) не совпадает с папкой (graph-knowledge-base)
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 916 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.