SKILLEMALL.ai

BC hugo-blog-tool-free

Инструмент публикации блогов Hugo для личных блогеров, упрощающий процесс публикации статей. Основные возможности: - Автоматический анализ содержания статьи, извлечение заголовка, тегов, категорий - Генерация Front Matter в соответствии со спецификациями Hugo - Автоматическое добавление маркера усечения (more) - Push в удаленный репозиторий через Git Сценарии использования: - Публикация статей в личном техническом блоге - Автоматическая генерация Front Matter для статей Markdown - Управление версиями и push контента блога Отличия: Бесплатная версия фокусируется на сценарии публикации отдельных статей для личных блогеров, предоставляя автоматизированный процесс генерации Front Matter и push, готов к использованию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向个人博主的 Hugo 博客发布工具,简化文章发布流程。核心能力: - 自动分析文章内容,提取标题、标签、分类 - 生成符合 Hugo 规…»

面向个人博主的 Hugo 博客发布工具,简化文章发布流程。核心能力: - 自动分析文章内容,提取标题、标签、分类 - 生成符合 Hugo 规范的 Front Matter - 自动添加截断标记(more) - Git 推送发布到远程仓库 适用场景: - 个人技术博客文章发布 - Markdown 文章的 Front Matter 自动生成 - 博客内容的版本管理与推送 差异化: 免费版聚焦个人博主的单篇文章发布场景,提供自动化的 Front Matter 生成与推送流程,开箱即用

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 750 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Инструмент публикации блогов Hugo для личных блогеров, упрощающий процесс публикации статей.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияKubernetesРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 242 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1750 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 242 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a Hugo blog publishing helper, but it gives broad automatic write, read, commit, and push instructions without clear user confirmation.
LLM: suspicious (high) · 26 июл. 2026 г.