SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF image

Создание, проверка и обработка изображений, включая визуальные ресурсы и выбор формата. Применяется для оптимизации изображений и визуальных ресурсов, выбора формата и т. д. Поддерживает расширенные возможности, такие как высокое разрешение и вывод без потерь, пакетное создание и предустановки стилей, настройка пользовательских моделей, коммерческое лицензирование, сравнение нескольких версий и A/B-оптимизация, удовлетворяя профессиональные потребности в обработке изображений. Не подходит для сложных сценариев принятия решений, требующих ручной оценки. Подходит для индивидуальных разработчиков, командной работы и корпоративных процессов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«图像创建、检查、处理，覆盖图像与视觉资产，包含格式选择能力，适用于优化图像与视觉资产、格式选择等场景。支持高清分辨率与无损输出、批量生成与风…»

图像创建、检查、处理，覆盖图像与视觉资产，包含格式选择能力，适用于优化图像与视觉资产、格式选择等场景。支持高清分辨率与无损输出、批量生成与风格预设、自定义模型微调、商用版权授权、多版本对比与A/B优选等进阶能力，满足专业图像处理需求。不适用于需要人工判断的复杂决策场景，适用于个人开发者、团队协作和企业流程场景。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 044 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 13 ч назад

Создание, проверка и обработка изображений, включая визуальные ресурсы и выбор формата.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/image_template

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
48
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/image_template
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Map keys must be unique at line 22, column 1: category: Creative homepage: "" ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 156 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/image_template
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/image_template
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/image_template
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1044 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 156 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This image-processing skill is broadly described but its requested file and command access fits the stated image creation and optimization purpose, with no hidden code or persistence found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 авг. 2026 г.