SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC jinn-node-free

Подходит для сценариев разработки, требующих возможностей jinn node, включая структурированные рабочие процессы и многоразовые шаблоны, помогая пользователям быстро выполнять задачи и поддерживать качество кода. Этот навык подходит для соответствующих сценариев разработки, предоставляя стандартизированные процессы и руководство по настройке. После глубокой дифференцированной обработки он был улучшен с учетом отзывов пользователей и болевых точек, повысив практичность и удобство использования. Базовая версия для запуска рабочих узлов в автономной сети, поддерживающая тестирование отдельных задач и запросы кошелька. jinn-node-free — это базовая версия навыка рабочего узла в автономной сети. Поддерживает настройку среды, тестирование отдельных задач и запрос баланса кошелька. Не включает непрерывную работу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«适用于需要jinn node相关能力的开发场景,包含结构化的工作流程和可复用的模板,帮助用户快速完成任务并保持代码质量.该技能适用于相关开发…»

适用于需要jinn node相关能力的开发场景,包含结构化的工作流程和可复用的模板,帮助用户快速完成任务并保持代码质量.该技能适用于相关开发场景,提供标准化流程和配置指引.经过深度差异化处置,针对用户反馈和使用痛点进行了改进,提升了实用性和可操作性。在自治网络中运行工作节点的基础版本，支持单任务测试和钱包查询。jinn-node-free 是面向自治网络的链上工作节点技能基础版。支持环境配置、单任务测试和钱包余额查询. 不包含持续工作

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 608 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Подходит для сценариев разработки, требующих возможностей jinn node, включая структурированные рабочие процессы и многоразовые шаблоны, помогая пользователям…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:106
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 219 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1608 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is not clearly malicious, but it asks users to run a funded blockchain-node workflow with local secrets and broad agent authority that needs careful review.
LLM: suspicious (high) · 2 авг. 2026 г.