BD json-repair-kit
|- Разбор с помощью Node.js. Поддерживает автоматическую настройку и гибкую установку параметров, подходит для различных сценариев применения, повышая производительность. "Инструмент исправления JSON разбирает поврежденные "слабые" JSON-файлы (например, с конечной запятой, одинарными кавычками, ключами без кавычек) с помощью Node.js. Используйте, когда требуется повысить эффективность, автоматизировать процессы, выполнять пакетную обработку, оптимизировать рабочий процесс. Не подходит для задач, требующих ручной творческой оценки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«|-。通过Node.js解析。支持自动化配置和灵活的参数设置，适支持多种应用场景，提升生产力效果。" JSON修复工具通过Node.js解析…»
|-。通过Node.js解析。支持自动化配置和灵活的参数设置，适支持多种应用场景，提升生产力效果。" JSON修复工具通过Node.js解析将格式错误的"宽松"JSON文件（如含尾逗号、单引号、未加引号键）。Use when 需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用。不适用于需要人工创意判断的任务。
|- Разбор с помощью Node.js. Поддерживает автоматическую настройку и гибкую установку параметров, подходит для различных сценариев применения, повышая…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected scalar at node end at line 10, column 66: …解析。支持自动化配置和灵活的参数设置，适支持多种应用场景，提升生产力效果。" JSON修复工具通过Node.js解析将格式错误的"宽松"JSON文件（如含尾… ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-long-hermesdescription 156 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (json-repair-kit) не совпадает с папкой (json-repair)
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1186 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 156 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.