SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC llm-provider-ai-tool-pro

Полнофункциональный инструмент управления API llm-provider для команд и корпоративных пользователей. Основные возможности: - Охватывает все возможности бесплатной версии (завершение диалога, генерация изображений, управление помощниками) - Массовая асинхронная обработка больших объемов данных (Batch API) - Настройка модели (Fine-tuning) для индивидуального обучения - Оценка (Evaluations) качества и регрессионное тестирование - Векторные хранилища (Vector Stores) для расширенного поиска и RAG - Генерация видео и управление асинхронными задачами - Контейнеры (Containers) для изолированной среды выполнения - Журналы аудита и управление правами команды Применимые сценарии: - Корпоративное производство контента и автоматизированные конвейеры - ...

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向团队与企业用户的 llm-provider API 全功能管理工具。核心能力: - 涵盖免费版全部能力(对话补全、图像生成、助手管理)…»

面向团队与企业用户的 llm-provider API 全功能管理工具。核心能力: - 涵盖免费版全部能力(对话补全、图像生成、助手管理) - 批量任务(Batch API)大规模异步处理 - 模型微调(Fine-tuning)定制化训练 - 评估(Evaluations)质量度量与回归测试 - 向量存储(Vector Stores)高级检索与 RAG - 视频生成与异步任务管理 - 容器(Containers)隔离执行环境 - 审计日志与团队权限管理 适用场景: - 企业级内容生产与自动化流水线 - ...

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 800 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полнофункциональный инструмент управления API llm-provider для команд и корпоративных пользователей.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 258 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2800 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 258 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly a documented API-management helper, but its provider identity and execution scope are broad enough that users should review it before installing.
LLM: suspicious (medium) · 29 авг. 2026 г.