AC llm-provider-whisper-tool-free
Локальный инструмент командной строки Whisper CLI для преобразования речи в текст, поддерживает транскрипцию и перевод распространенных аудиоформатов, не требует API Key, подходит для личного использования. Используйте, когда требуется перевод текста, многоязычное преобразование, локальная обработка. Не подходит для профессиональной медицинской или юридической переводческой сертификации. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизированных рабочих процессов. Поддерживает китайский интерфейс, готов к использованию без сложной настройки. Результаты вывода можно использовать напрямую, сокращая затраты на вторичную обработку.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«本地Whisper CLI语音转文字工具,支持常见音频格式转录与翻译,无需API Key,适合个人使用。Use when 需要文本翻译、多语…»
本地Whisper CLI语音转文字工具,支持常见音频格式转录与翻译,无需API Key,适合个人使用。Use when 需要文本翻译、多语言转换、本地化处理时使用。不适用于专业医学法律翻译认证。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互，无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用，减少二次加工成本。
Локальный инструмент командной строки Whisper CLI для преобразования речи в текст, поддерживает транскрипцию и перевод распространенных аудиоформатов, не…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1642 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.