SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC llm-provider-whisper-v1-tool-pro

Корпоративный инструмент преобразования речи в текст на основе стабильной версии Whisper v1 (профессиональная версия). Основные возможности: - Включает все возможности бесплатной версии (стабильный CLI v1, вывод в нескольких форматах, перевод) - Пакетная обработка: рекурсивный обход каталогов и очередь задач - Управление моделями: предварительная загрузка нескольких версий и горячее переключение - Оптимизация производительности: ускорение на GPU, вывод в половинной точности, пакетная обработка - Пользовательский словарь: внедрение доменных терминов через initial_prompt - Сервисное развертывание: инкапсуляция FastAPI, поддержка удаленного вызова - Оценка качества: анализ достоверности и процесс корректуры - Мониторинг задач: отслеживание прогресса и аудит журналов Сценарии применения: - Автоматизация протоколов корпоративных совещаний - Пакетное создание субтитров для видео/подкастов...

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于 Whisper v1 稳定版本的企业级语音转文字工具(专业版)。核心能力: - 涵盖免费版全部能力(v1 稳定 CLI、多格式输出、翻…»

基于 Whisper v1 稳定版本的企业级语音转文字工具(专业版)。核心能力: - 涵盖免费版全部能力(v1 稳定 CLI、多格式输出、翻译) - 批量处理:目录递归与任务队列 - 模型管理:多版本预加载与热切换 - 性能调优:GPU 加速、半精度推理、批处理 - 自定义词典:initial_prompt 注入领域术语 - 服务化部署:FastAPI 封装,支持远程调用 - 质量评估:置信度分析与校对流程 - 任务监控:进度追踪与日志审计 适用场景: - 企业会议纪要自动化 - 视频/播客批量字幕生成...

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 673 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Корпоративный инструмент преобразования речи в текст на основе стабильной версии Whisper v1 (профессиональная версия).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 258 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2673 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 258 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a transcription helper, but its activation scope and remote API guidance are broader than its stated purpose warrants.
LLM: suspicious (high) · 29 авг. 2026 г.