SKILLEMALL.ai

BF macro-pulse

Робот для ежедневного мониторинга и отправки макроэкономических данных. Самостоятельно проверяет бесплатные источники данных (Trading Economics, FRED, Национальное бюро статистики и т. д.). Предоставляет стандартизированные процессы и конфигурации для сценариев разработки, связанных с Macro Pulse. Используйте, когда требуется анализ данных, генерация отчетов, статистические выводы, визуализация данных. Не подходит для обработки потоковых данных в реальном времени. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизации рабочих процессов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«每日宏观数据监控与推送机器人。自发巡检免费数据源(Trading Economics、FRED、国家统计局、. 当需要macro pulse…»

每日宏观数据监控与推送机器人。自发巡检免费数据源(Trading Economics、FRED、国家统计局、. 当需要macro pulse相关能力的开发场景,提供标准化流程和配置参考。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 567 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 15 ч назад

Робот для ежедневного мониторинга и отправки макроэкономических данных.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/indicators.md, references/source-health.md, references/watchlist.md

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/indicators.md, references/source-health.md, references/watchlist.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Map keys must be unique at line 27, column 1: pricing_tier: free homepage: "https://skillhub.cn/skill/" ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 163 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/indicators.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/source-health.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/watchlist.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/indicators.md, references/source-health.md, references/watchlist.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/indicators.md, references/source-health.md, references/watchlist.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2567 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 53 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This macro-reporting skill is mostly purpose-aligned, but it needs review because it combines scheduled runs, local writes, outbound report delivery, and broad modification/reset wording without tight scoping.
LLM: suspicious (medium) · 8 авг. 2026 г.