SKILLEMALL.ai

BC memory-distiller-free

Бесплатная версия Memory Distiller, предоставляющая базовые возможности дистилляции логов, сжимая длинные логи в структурированные сводки. Основные функции включают дистилляцию логов одного файла, применение четырех принципов сжатия древних текстов, извлечение по ключевым словам и вывод со степенью сжатия примерно в 4 раза. Подходит для архивирования логов, сжатия записей сеансов и оптимизации дискового пространства, помогая пользователям извлекать ключевую информацию из огромных объемов логов и снижать затраты на хранение, поддерживает настройку правил дистилляции через конфигурационные файлы и адаптацию к различным форматам вывода логов. Функции включают: distiller.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«记忆蒸馏器免费版,提供基础日志蒸馏能力,将冗长日志压缩为结构化摘要.核心功能包括单文件日志蒸馏、古文压缩四原则应用、关键词匹配提取与约4倍压…»

记忆蒸馏器免费版,提供基础日志蒸馏能力,将冗长日志压缩为结构化摘要.核心功能包括单文件日志蒸馏、古文压缩四原则应用、关键词匹配提取与约4倍压缩比输出.适用于日志归档、会话记录压缩与存储空间优化场景,帮助用户从海量日志中提取关键信息并降低存储成本,支持配置文件自定义蒸馏规则与多种日志输出格式适配与兼容. 功能涵盖: distiller。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 684 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Бесплатная версия Memory Distiller, предоставляющая базовые возможности дистилляции логов, сжимая длинные логи в структурированные сводки.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 168 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 73
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1684 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 48 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly looks like a local log summarizer, but its documentation mixes in unclear callback, external API, credential, and missing-script instructions that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 2 авг. 2026 г.