BC memory-fortress-pro
Memory Fortress Pro — это полнофункциональное обновление бесплатной версии, предоставляющее агентам ИИ полную систему памяти. Использует шестиуровневую архитектуру (горячая память/теплое хранилище/холодное хранилище/архив/облачная резервная копия/самостоятельное извлечение), основанную на WAL-протоколе для обеспечения персистентности. Профессиональная версия разблокирует три продвинутые функции: векторный семантический поиск, самостоятельное извлечение Mem0 и облачное резервное копирование, достигая меж-устройственной синхронизации и интеллектуального управления памятью. Используйте, когда требуются вызовы моделей ИИ, интеллектуальные диалоги, оркестрация агентов, приложения LLM. Неприменимо для критически важных решений, требующих 100% определенности. Функции включают: fortress. Функции включают: memory.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«记忆堡垒专业版是在免费版基础上的全功能升级，为AI Agent包含完整记忆系统。采用六层架构（热内存/温存储/冷存储/归档/云备份/自发提取…»
记忆堡垒专业版是在免费版基础上的全功能升级，为AI Agent包含完整记忆系统。采用六层架构（热内存/温存储/冷存储/归档/云备份/自发提取），基于WAL协议确保持久化。专业版解锁向量语义搜索、Mem0自发提取、云备份三大高级功能，达成跨设备同步与智能记忆管控。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策。 功能涵盖: fortress。 功能涵盖: memory。
Memory Fortress Pro — это полнофункциональное обновление бесплатной версии, предоставляющее агентам ИИ полную систему памяти.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 220 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6016 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "edition" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6016 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 109
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 45. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 220 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 111 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 109 пунктов
- +4Есть примеры (24 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.