BC memory-radar-free
Базовый инструмент сканирования безопасности для файлов памяти AI Agent, помогающий обнаруживать распространенные угрозы, такие как вредоносные команды, внедрение промптов и утечки учетных данных в файлах памяти. Предоставляет базовое обнаружение семи категорий угроз, пятиуровневую классификацию безопасности и три основные возможности сканирования в локальном режиме. Применим для регулярного аудита безопасности памяти агента, обнаружения внедрений после импорта внешних данных, проверки утечек учетных данных и т. д. Работает в локальном режиме, без сетевых запросов, базовая LLM предоставляется платформой Agent.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向AI Agent记忆文件的基础安全扫描工具，帮助发现记忆文件中的恶意指令、Prompt注入和凭证泄漏等常见威胁. 提供七大威胁类别基础检…»
面向AI Agent记忆文件的基础安全扫描工具，帮助发现记忆文件中的恶意指令、Prompt注入和凭证泄漏等常见威胁. 提供七大威胁类别基础检测、五级安全分级、本地模式扫描三大核心能力. 适用于Agent记忆定期安全审计、引入外部数据后注入检测、凭证泄漏排查等场景. 本地模式运行，零网络请求，基础LLM由Agent平台提供.
Базовый инструмент сканирования безопасности для файлов памяти AI Agent, помогающий обнаруживать распространенные угрозы, такие как вредоносные команды…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 999 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 162 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.