BC memory-radar
В сценариях разработки, требующих навыков Memory Radar, предоставляются стандартизированные процессы и рекомендации по настройке. Этот инструмент был глубоко оптимизирован, улучшена практичность и удобство использования на основе отзывов пользователей. Используйте, когда требуется проверка безопасности, аудит соответствия, проверка качества, шифрование. Не подходит для несанкционированных целей оценки безопасности. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизированных рабочих процессов. Поддерживает взаимодействие на китайском языке, готов к использованию без сложной настройки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«|-. 在需要memory radar相关能力的开发场景,提供标准化流程和配置参考. 该工具经过深度优化,基于用户反馈改进了实用性和可操作性…»
|-. 在需要memory radar相关能力的开发场景,提供标准化流程和配置参考. 该工具经过深度优化,基于用户反馈改进了实用性和可操作性。Use。Use when 需要安全检测、合规审计、质量检查、加密防护时使用。不适用于安全评估未授权目标。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互，无需复杂配置即开即用。
В сценариях разработки, требующих навыков Memory Radar, предоставляются стандартизированные процессы и рекомендации по настройке.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Block scalar header includes extra characters: |-. at line 8, column 16: description: |-. 在需要memory radar相关能力的开发场景,提供标准化流程和配置参考. 该工具经过深度优化,基于用户反馈改进了实用性和… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-long-hermesdescription 164 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1934 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.