SKILLEMALL.ai

BC multi-agent-dev-v2

Для сценариев разработки, требующих возможностей multi agent dev v2, предоставляются структурированные процессы и рекомендации по настройке. Этот инструмент был дифференцированно улучшен и оптимизирован с учетом реальных проблем использования. Используйте при необходимости генерации кода, помощи в программировании, отладке, тестировании, разработке и развертывании. Не подходит для нечетких требований без определенного технологического стека. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизации рабочих процессов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«|-. 面向需要multi agent dev v2相关能力的开发场景,提供结构化流程和配置指引. 该工具经过差异化增强,结合实际使用痛点进…»

|-. 面向需要multi agent dev v2相关能力的开发场景,提供结构化流程和配置指引. 该工具经过差异化增强,结合实际使用痛点进行了优化。Use。Use when 需要代码生成、编程辅助、调试测试、开发部署时使用。不适用于无明确技术栈的模糊需求。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 290 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Для сценариев разработки, требующих возможностей multi agent dev v2, предоставляются структурированные процессы и рекомендации по настройке.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected scalar at node end at line 9, column 69: …时使用。不适用于无明确目标的模糊需求。适用于开发者、企业团队和自动化集成场景。"。支持自动化配置和灵活的参数设置,适用于多种工作场景,提升工作效率和准确性。' ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 152 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 93
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2290 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a plausible multi-agent coding workflow skill, but it mixes broad code-changing authority with inconsistent API-key, callback, and generic CRUD/API instructions that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 22 авг. 2026 г.