BC office-automation-pro
Автоматическая обработка распространенных офисных процессов — интеллектуальный офисный помощник, поддерживающий обработку документов, организацию данных, управление электронной почтой, планирование встреч, создание отчетов и т. д. Основные возможности: Специализированный вспомогательный инструмент ИИ в области инструментов повышения эффективности. Глубокая оптимизация и обновление на основе популярных открытых навыков. Удаление рискованного кода, повышение безопасности и стабильности. Применимые сценарии: Автоматизация рабочих процессов, планирование задач, пакетная обработка. Повышение эффективности для независимых разработчиков и компаний-одиночек. Автоматизация рабочих процессов и поддержка принятия интеллектуальных решений. Отличительные особенности: Глубокая оптимизация, удаление исходного рискованного кода, очистка внешних зависимостей, улучшение метаданных и триггерных ключевых слов, полная адаптация к стандартам платформы SkillHub. Триггерные ключевые слова: Поддержка обработки документов, office, распространенные офисные процессы, интеллектуальный офисный помощник, office-automation-pro, automation, автоматическая обработка, организация данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«常见办公流程自动化处理 - 智能办公助手，支持文档处理、数据整理、邮件管理、日程安排、报表生成等 核心能力: - 效率工具领域的专业化A…»
常见办公流程自动化处理 - 智能办公助手，支持文档处理、数据整理、邮件管理、日程安排、报表生成等 核心能力: - 效率工具领域的专业化AI辅助工具 - 基于高人气开源Skill深度优化升级 - 移除风险代码,增强安全性和稳定性 适用场景: - 工作流自动化、任务调度、批处理 - 独立开发者与一人公司效率提升 - 自动化工作流与智能决策辅助 差异化:经过深度优化,去除原始风险代码,清理外部依赖引用,增强元数据和触发关键词,完全适配SkillHub平台规范。 触发关键词: 支持文档处理, office, 常见办公流程, 智能办公助手, office-automation-pro, automation, 自动化处理, 数据整理
Автоматическая обработка распространенных офисных процессов — интеллектуальный офисный помощник, поддерживающий обработку документов, организацию данных…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:256Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)**收款**: USDC (Polygon: 0x3D…120) | 微信支付
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 71
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 760 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 325 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.